Abstract
O objetivo deste trabalho foi propor modelos de previsão econométricos para o volume exportado da fruticultura brasileira, com vistas a auxiliar o planejamento e controle de sua produção, motivado também pela constatação de poucos estudos publicados tratando desse tema. Nesse sentido, empregou-se os modelos ARIMA/GARCH, considerando-se, outrossim, a ocorrência de uma sazonalidade estocástica multiplicativa nessas séries históricas. Foram coletadas 300 observações de peso líquido (kg) exportado entre jan/1989 a dez/2013 das seguintes frutas: abacaxi, banana, laranja, limão-lima, maçã, mamão, manga, melancia, melão e uva, cujo critério de seleção foi a sua importância na pauta de exportação frutícola, pois representavam 97% do total de dólares recebidos e 99% do volume vendido em 2010, de uma população de 28 tipos de frutas exportadas. Os resultados indicam que só não foi observada a existência de sazonalidade multiplicativa de 12 meses na banana e na manga. Por outro lado, foram identificadas dois grupos de frutas: (1) as que são exportadas continuamente, e (2) as que possuem picos de exportação. Sobre a qualidade dos modelos de previsão, eles foram considerados satisfatórios para seis das dez frutas analisadas. Quanto à volatilidade, verificou-se uma alta persistência das séries da banana e do mamão, apontando para a existência de uma quebra estrutural na série de dados, que pode estar associada às crises econômicas ocorridas nos últimos 17 anos.
Highlights
Mundialmente, o setor alimentício tem tido uma tendência de crescimento na produção e no consumo de produtos naturais, especialmente as frutas
As previsões – por serem os valores ‘mais prováveis’ das melhores estimativas disponíveis sobre o futuro – são imprescindíveis para o planejamento e a estratégia de qualquer organização, especialmente se elas considerarem em seus modelos que tendências passadas podem mudar, e que eventos inesperados, raramente registrados anteriormente, podem voltar a ocorrer (MAKRIDAKIS, 1996)
A variância condicionada (σ2t) passou a ser estimada a partir da seguinte expressão: Onde α0 e αi são coeficientes não-negativos a serem estimados, cuja soma deve ser menor que um, e ε2i indica os erros de previsão passados ao quadrado
Summary
Mundialmente, o setor alimentício tem tido uma tendência de crescimento na produção e no consumo de produtos naturais, especialmente as frutas. E em se tratando desses temas, a previsão de demanda/vendas é um ativo muito importante e valioso para as empresas, uma vez que várias de suas atividades e decisões internas são abalizadas em previsões, como o planejamento e controle da produção, as análises financeiras e o lançamento de novos produtos, dentre outras (DANESE; KALCHSCHMIDT, 2011a, 2011b). Ainda que tais aspectos sejam comuns em séries econômicas e financeiras, eles podem surgir em séries que envolvam a demanda/venda de produtos, merecendo assim a atenção dos participantes envolvidos no planejamento empresarial nesse quesito. Dada esta lacuna acadêmico-empírica, o objetivo deste trabalho é propor equações econométricas de previsão para o volume exportado da fruticultura brasileira, com vistas a evidenciar as características em séries temporais supracitadas, cujos resultados poderiam auxiliar o planejamento e controle de sua produção. É sugerida a Análise de Séries Temporais, particularmente o emprego dos modelos ARIMA e GARCH, descritos a seguir
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