Abstract
Prediksi hasil pertanian sangat dibutuhkan dalam hal perencanaan dan pengambilan keputusan serta dalam pengambilan kebijakan untuk ketahan pangan nasional. Salah satu komoditas strategis yang membutuhkan perhatian khusus adalah padi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil panen padi dengan menggunakan pesawat tanpa awak. Hasil akuisisi citra diolah dengan metode multi thresholding untuk memisahkan objek daun, malai padi, dan background. Selanjutnya hasil pemilahan objek dijadikan input dalam pembuatan model prediksi hasil panen padi dengan mengunakan jaringan syaraf tiruan. Penimbangan berat panen padi pada tiap blok dilakukan untuk membandingkan hasil prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa antara prediksi dan aktual memiliki korelasi sangat kuat dengan R2 = 0,88, nilai Mean Square Error (MSE) = 0,169 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah -0,006. Hasil ini menunjukkan bahwa model prediksi hasil panen padi dapat digunakan untuk keperluan perkiraan.
Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
