Abstract
Relevance and methods. The article considers the possibility of using the analysis of digital images for a comprehensive assessment of the physical characteristics of grain: vitreous and linear dimensions.Results. A comparative characteristic of instrumental and organoleptic methods for determining these indicators by the following criteria is given: stability of results, speed of measurements and data processing. An algorithm has been developed that combines the ability to programmatically determine glassiness and linear dimensions of wheat grains based on their digital images. A relationship was found between an increase in the vitreous nature of the sample and an increase in the stability of the results.
Highlights
При разработке алгоритма для автоматического определения стекловидности пшеницы была получена оценка стекловидности нескольких тысяч отдельных зерен по результатам осмотра среза зерна
Полученное снижение СКО при использовании программной оценки стекловидности объясняется объективной, программной, не зависящей от человека оценкой показателя и увеличением пробы до 400 зерен
Затраченное на испытание, включает в себя заполнение кассеты и ее освобождение от пробы, расчет результатов
Summary
Ключевые слова: зерно, семена, пшеница, стекловидность, автоматизация измерений, цифровые изображения семян, анализ изображений семян. Для цитирования: Рутковская Т.С., Антонов Р.Ю., Петров Г.П. Возможности автоматической оценки стекловидности пшеницы и линейных характеристик зерна (семян) методом анализа цифрового изображения. В статье рассмотрена возможность использования анализа цифровых изображений для комплексной оценки физических характеристик зерна: стекловидность и линейные размеры. Дана сравнительная характеристика инструментального и органолептического методов определения данных показателей по следующим критериям: стабильность результатов, скорость измерений и обработки данных. Разработан алгоритм, сочетающий возможность программного определения стекловидности и линейных размеров зерна пшеницы на основании их цифровых изображений. Выявлена зависимость между увеличением стекловидности пробы и увеличением стабильности результатов
Sign-in/Register to view highlights & summary 
Published Version (
Free)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call