Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah kurangnya penelitian yang dilakukan pada algoritma perbandingan dalam mengklasifikasikan Amenore. Banyak orang yang mengabaikan atau bahkan tidak memahami Amenore karena informasi yang terbatas mengenai masalah ini. Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan antara empat algoritma, yaitu k-NN, SVM, Decision Tree, dan Naïve Bayes, untuk mengklasifikasikan Amenore dengan menggunakan data dari salah satu repositori data Google. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma k-NN memberikan nilai akurasi tertinggi, yaitu 0,99. Temuan ini dapat membantu dalam pengembangan metode diagnosa Amenore yang lebih akurat dan efektif.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
More From: Journal of Computer and Information Systems Ampera
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
