Abstract
Sistem pengenalan sidik jari bertujuan untuk mengindentifikasi seseorang. Kendala utama dalam pengenalan sidik jari seseorang, adalah karena citranya memiliki kualitas yang rendah. Kualitas tersebut disebabkan oleh jenis kulit yang berminyak, kering, kotor dan jenis scanner fingerprint yang digunakan. Untuk itu dilakukan peningkatan dengan tujuan memperbaiki citra sidik jari sebagai faktor utama penentu tingkat akurasi hasil pengenalan citra sidik jari. Agar citra sidik jari yang tidak jelas mudah diinterpretasi oleh manusia maupun mesin, maka perlu peningkatan kualitas citra tersebut dengan cara memperjelas garis sidik jarinya. Penelitian ini bertujuan untuk peningkatan kualitas citra sidik jari dengan Algoritma Minutiae Extraction dan metode Learning Vector Quantization (LVQ) sebagai pengujian. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan 4 citra sebagai pelatihan pada setiap kelasnya. Adapun jumlah kelas pada pengujian ini seluruhnya 10 kelas dengan tiap kelas terdiri dari 10 citra. Pada pengujian 75 data citra sidik jari diperoleh tingkat akurasi 83.3333%.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
