Abstract

Penelitian ini dimulai dari kesulitan peneliti untuk menemukan orang yang dituju untuk suatu keperluan. Banyak waktu yang terbuang karena harus berulang kali ke ruangan ternyata tidak ada orang yang ingin ditemui. peneliti berusaha memanfaatkan kamera CCTV yang ada di setiap lantai untuk mendeteksi keberadaan orang yang ingin ditemui. Penelitian ini mencoba menggunakan CNN (Convolution Neural Network) untuk mengolah data yang didapatkan. Metode yang digunakan adalah object detection. Peneliti memilih menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) versi 4 dan OpenCV untuk mendeteksi manusia yang terlihat dan mengenalinya. Data yang digunakan berupa data foto, untuk setiap orang diambil 30 buah foto.

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.