Abstract
Abstrak. Untuk memprediksi hasil kelapa sawit 2018 di 4 kebun percobaan Pusat Penelitian Kelapa Sawit (Padang Mandarsah, Dalu-dalu, Bukit Sentang, dan Aek Pancur), maka disusun model jaringan saraf tiruan (JST). Data yang digunakan untuk menyusun model ini adalah hasil dan curah hujan bulanan pada 2013-2017. Keluaran model diperolah dari hubungan non-linear Autoregressive dengan masukkan eksternal (External/Exogenous input, NARX) yaitu curah hujan bulanan. Proses pemodelan meliputi training model menggunakan data 2013-2015, validasi model menggunakan data 2016, dan pengujian model menggunakan data 2017. Dari hasil pengujian model diperolah arsitektur model JST n-d-h-o (peubah input,n ; d-tapped delayed , d, node tersembunyi, h; lapisan keluaran, o) yang sesuai untuk kebun Padang Mandarsah , Dalu-dalu, Bukit Sentang, dan Aek Pancur berturut-turut adalah 2-3-4-1, 2-24-5-1, 2-24-10-1, dan 2-3-5-1 dengan hubungan keeratan (r) antara keluaran model dengan data aktual berturut-turut 0,84; 0,74; 0,84; dan 0,86.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
