Abstract
In this research, we build a grid computing infrastructure by utilizing existing cluster in Telkom University as back-end resources. We used middleware Globus Toolkit 6.0 and Condor 8.4.2 in developing the grid system. We tested the performance of our grid system using parallel matrix multiplication. The result showed that our grid system has achieved good performance. With the implementation of this grid system, we believe that access to high performance computing resources will become easier and the Quality of Service will also be improved.
Highlights
Kebutuhan akan komputasi kinerja tinggi saat ini telah menjadi semakin meningkat seiring dengan semakin banyaknya problem dengan ukuran data yang semakin besar
We evaluated the performance of our grid system using parallel matrix multiplication
Oleh karena itu ukuran yang lebih cocok digunakan untuk mengukur sistem paralel seperti ini bukanlah berapa banyak operasi floating point yang bisa diselesaikan per detiknya (FLOPS), tapi berapa banyak pekerjaan skala besar yang bisa ditangani per bulannya atau bahkan per tahunnya
Summary
Kebutuhan akan komputasi kinerja tinggi saat ini telah menjadi semakin meningkat seiring dengan semakin banyaknya problem dengan ukuran data yang semakin besar. Akan tetapi tidak semua pihak dapat membangun lingkungan komputasi kinerja tinggi tersebut, dikarenakan keterbatasan sumber daya. Salah satu solusi untuk permasalahan ini adalah dengan penggunaan grid computing. Peneliti dapat mengakses cluster yang letaknya terpisah secara geografis dan menjalankan program simulasinya di cluster tersebut. Adapun permasalahan utama yang ingin dijawab dalam penelitian ini yaitu bagaimana menganalisis dan mengevaluasi kinerja sistem grid computing tersebut dalam menjalankan dan menyelesaikan problem komputasi. Ukuran problem/data dibuat tetap, dan jumlah prosesor diperbanyak. Ukuran problem/data yang diassign ke tiap processor dibuat tetap, sehingga penambahan jumlah processor dibuat sebanding dengan penambahan ukuran problem.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
