PENGARUH INFLASI, BI RATE DAN KURS TERHADAP PROFITABILITAS BANK SYARIAH DI INDONESIA

Amalia Nuril Hidayati

doi:10.21274/an.2014.1.1.72-97

Abstract

This study aims to determine the effect of the infation rate, interest rate (BI rate) and the rate of proftability of Islamic banks in Indonesia. The object of the research includes 11 Islamic banks and 24 Islamic business units. Proftability of Islamic banks is the dependent variables, while infation, the BI rate and the exchange rate is an independent variables. The analysis technique used in this study is multiple linear regression. The results showed that the rate of infation and exchange rate variables have a signifcant impact on the proftability of Islamic banks. While the BI rate variable has no signifcant effect.

Highlights

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh tingkat inflasi, tingkat suku bunga (BI rate) dan kurs terhadap profitabilitas bank syariah di Indonesia
This study aims to determine the effect of the inflation rate, interest rate (BI rate) and the rate of profitability of Islamic banks in Indonesia
The results showed that the rate of inflation and exchange rate variables have a significant impact on the profitability of Islamic banks

Summary

HASIL DAN PEMBAHASAN

Uji Normalitas Normalitas residual dapat diketahui dengan cara melihat grafik P-P plot. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal menunjukkan pola distribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Berdasar Normal P-P Plots, diketahui bahwa titik-titik data menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya searah mengikuti garis. Seluruh data pada variabel yang digunakan dinyatakan terdistribusi normal. Multikolinearitas adalah adanya hubungan linier yang signifikan antara variabel independen dalam regresi. Gejala multikolinearitas adalah gejala baru atau kolinearitas ganda antar variabel bebas. Untuk mendeteksi adanya gejala multikolinearitas pada model regresi di uji dapat diukur dengan Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF tidak lebih dari 10 maka model terbebas dari multikolinearitas. Hasil uji multikolinearitas dapat dilihat dalam tabel 1 berikut ini. 22 Mudrajat Kuncoro, Manajemen Keuangan Internasional: Suatu Pengantar Ekonomi dan Bisnis, edisi 2, cet. 22 Mudrajat Kuncoro, Manajemen Keuangan Internasional: Suatu Pengantar Ekonomi dan Bisnis, edisi 2, cet. ke-1, Yogyakarta: BPFE, 2001, hal.[24]

Collinearity Statistics

Model R

BI rate

Uji Hipotesis

KESIMPULAN DAN SARAN

DAFTAR PUSTAKA