Abstract

<p><em>This research was conducted to analyze the effect of customer value dimensions on TransMart customer satisfaction in Banjarmasin. The customer value variables used are value outcomes, process value and enjoyment shopping.</em></p><p><em>�������������� The type of research used is descriptive quantitative. The type of data used is qualitative and quantitative data, while the data sources are primary and secondary data. The population of this study is customers who shop at TransMart Banjarmasin. The sampling technique carried out for this study was determined intentionally. The number of samples taken is 30 customers. The technique of collecting data through observation and questionnaires. Data analysis techniques are carried out using multiple linear regression methods.</em></p>

Highlights

  • Abstrak Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh dimensi customer value terhadap kepuasan pelanggan TransMart Banjarmasin

  • This research was conducted to analyze the effect of customer value dimensions on TransMart customer satisfaction in Banjarmasin

  • The population of this study is customers who shop at TransMart Banjarmasin

Read more

Summary

Asumsi Klasik

Untuk memastikan apakah variabelvariabel penelitian dapat dianalisis dengan menggunakan Regresi Linier Berganda atau tidak, maka diperlukan suatu uji asumsi klasik sebagai persyaratan analisis regresi berganda. Variabel-variabel tersebut harus memenuhi syarat-syarat sebagai berikut: 1. Uji Multikolinieritas Uji multikolinieritas ini digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antara variabel independen. Untuk mengetahui ada tidaknya multikolinieritas antar variabel, dapat dilihat dari Variable Inflation Factor (VIF) dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Menurut Imam Gozali (2007: 357), jika nilai VIF tidak lebih besar dari 5 maka dalam model tidak terdapat multikolinieritas. 2. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual dari suatu pengamatan lainnya. Jika varian dari pengamatan lainnya tetap, memenuhi asumsi normalitas

Sedangkan apabila variannya berbeda dari satu pengamatan ke pengamatan lainnya
Sedangkan yang menjadi derajat kebebasan
Koefi sien Beta thitu ng
Signifikan anja dijelaskan bahwa F hitung lebih besar dari
Banjarmasin dengan probabilitas tingkat kesalahan variabel sebesar
Daftar Pustaka
Universitas Padjadjaran
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call