Abstract
Random Forest (RF) adalah metode yang dapat meningkatkan hasil akurasi dalam membangkitkan atribut untuk setiap node yang dilakukan secara acak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi metode RF dalam memprediksi varian minuman kopi di kedai Konijiwa Bantaeng yang paling diminati pelanggan. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa model dengan error klasifikasi terkecil adalah dengan menggunakan mtry 2 dan ntree 500. Model yang dihasilkan dievaluasi dengan menggunakan confusion matrix dimana diperoleh bahwa varian minuman kategori coffee based lebih diminati daripada signature coffee dengan nilai akurasi sebesar 94,12%.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
More From: VARIANSI: Journal of Statistics and Its application on Teaching and Research
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
