PENERAPAN METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FK-NN) UNTUK MENENTUKAN PENYAKIT PADA TERNAK SAPI POTONG

Yohanis Malelak,Junandra H Tomasoey

doi:10.52972/hoaq.vol10no2.p66-72

Abstract

Cattle are one of the livestock commodities that are a mainstay as a source of protein. Animal is meat that is quite well known in the community. Decent meat taken from healthy livestock and free from diseases caused by diseases suffered by cattle must be handled seriously. Beef cattle breeders in East Nusa Tenggara, especially young cattle breeders, are hard to find by medical personnel such as compilation veterinarians to find sick cattle. On the other hand, the Livestock Service Office of NTT Province annually collects cattle disease data to draw conclusions about animal diseases in the regency / city in East Nusa Tenggara. Through data from the Kupang District Animal Husbandry Service, East Nusa Tenggara with data mining techniques can predict livestock disease using the Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) algorithm. Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) algorithm works by receiving input of diseases as input, then it will be processed with FK-NN algorithm and the results of processing become diagnoses of diseases suffered and therapeutic suggestions for diseases in beef cattle So it can increasing the yield of beef collected from beef cattle and minimizing the costs incurred by cattle farmers to care for infected livestock to consult with veterinarians.

Highlights

Sapi merupakan salah satu komoditi peternakan yang menjadi andalan sebagai sumber protein hewani berupa daging yang cukup familiar di masyarakat
of the livestock commodities that are a mainstay as a source of protein
meat that is quite well known in the community

Summary

PENDAHULUAN

Sapi merupakan salah satu komoditi peternakan yang menjadi andalan sebagai sumber protein hewani berupa daging yang cukup familiar di masyarakat. Hewan sehat adalah hewan yang tidak sakit dengan ciri-ciri bebas dari penyakit yang bersifat menular atau tidak menular, tidak mengandung bahan-bahan yang merugikan manusia sebagai konsumen, dan mampu berproduksi secara optimum (Astiti, 2010). Penyakit pada ternak sapi potong dapat menimbulkan kerugian ekonomi yang cukup besar bagi peternak khususnya dan masyarakat luas pada umumnya. Jenis obat untuk suatu penyakit berbeda-beda sehingga pengobatan yang tepat dapat dilakukan apabila penyakit yang dialami dapat diidentifikasi dengan benar melalui gejala-gejala yang timbul dari penyakit tersebut. Penyakit yang diderita pada hewan dari tahun ke tahun dikumpulkan menjadi data oleh Dinas Peternakan Provinsi NTT untuk dijadikan gambaran situasi penyakit hewan diwilayah Kabupaten/Kota di Nusa Tenggara Timur. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk membantu menyelesaikan permasalahan dengan menggunakan Algoritma data mining. Berdasarkan uraian tersebut maka dalam penelitian ini akan diterapkan teknik Data mining dengan menggunakan algoritma FKNN untuk mengklasifikasikan jenis penyakit ternak sapi potong

METODE PENELITIAN

Pengujian

HASIL DAN PEMBAHASAN

KESIMPULAN

UCAPAN TERIMA KASIH