Abstract
Tingkat kematian akibat COVID-19 saat ini sangatlah mengkhawatirkan. Pada pasien dengan komorbid (penyakit pembawa) tingkat kematian semakin tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui komorbid apa saja yang berisiko kematian akibat COVID-19 berdasarkan ketepatan datang pengobatan di RSU Haji Kota Medan, dengan menggunakan metode LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator). Keunggulan metode ini adalah mendapatkan hasil koefisien nol atau mendekati nol, yang menyebabkan terseleksinya variabel independen dengan diketahui koefisien dari usia, kadar gula darah, tekanan darah, hemoglobin, kreatinin dan saturasi oksigen. Berdasarkan koefisien hemoglobin memiliki nilai tertinggi dan menjadi variabel independen yang berpengaruh terhadap kematian akibat COVID-19. Hemoglobin dapat mempengaruhi tingkat oksigen di dalam tubuh karena saturasi oksigen adalah presentase hemoglobin yang mengikat oksigen. Jika tekanan hemoglobin turun menyebabkan sesak nafas sampai meyebabkan sesak nafas sampai menyebabkan kematian. Sehingga hemoglobin menjadi variabel independen yang berpengaruh terhadap kematian akibat COVID -19.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
More From: Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
