Abstract

This study discusses the regression modeling with spatial dependence to determine the factors affecting the labor force participation rate in Indonesia 2020. The spatial regression models used in this study are spatial Autoregressive Model (SAR) and Spatial Error Model (SEM), The finding concludes that the SAR model is better used in spatial modeling. At the same time, provincial minimum wage, the average length of school or educational level, and population are factors that affect the labor force participation rate in Indonesia 2020.

Highlights

  • Salah satu indikator penting di bidang ketenagakerjaan adalah tingkat partisipasi angkatan kerja

  • This study discusses the regression modeling with spatial dependence to determine the factors affecting the labor force participation rate in Indonesia 2020

  • The spatial regression models used in this study are spatial Autoregressive Model (SAR) and Spatial Error Model (SEM), The finding concludes that the SAR model is better used in spatial modeling

Read more

Summary

Analisis Deskriptif

Berdasarkan Gambar 1 dapat diketahui lokasi yang berwarna biru, mengidentifikasikan tingginya TPAK di lokasi tersebut. Data olahan ArcGis IPM Provinsi di Indonesia tahun 2020 IPM tertinggi terdapat di Provinsi DKI Jakarta yaitu 80,77, sedangkan yang terendah terdapat di Provinsi Papua yaitu 60,44. Data olahan ArcGis UMP Provinsi di Indonesia tahun 2020 UMP tertinggi terdapat di Provinsi DKI Jakarta yaitu 4276349 dan UMP terendah di provinsi DI Yogyakarta yaitu 1704607. Data olahan ArcGis RLS Provinsi di Indonesia tahun 2020 RLS tertinggi terdapat pada Provinsi DKI Jakarta yaitu 11,13 tahun, dan RLS terendah terdapat pada provinsi Papua yaitu 6,69 tahun. Data olahan ArcGis Penduduk Miskin Provinsi di Indonesia tahun 2020 Persentase penduduk miskin tertinggi terdapat di provinsi Papua yaitu 26,8% dan yang terendah terdapat pada provinsi Bali yaitu 4,45%. Secara keseluruhan jumlah penduduk di Indonesia berada pada kategori rendah yakni berkisar 708,4 sampai 5545,7 juta jiwa

Uji Asumsi Regresi Uji Normalitas Residual
UMP IPM RLS Penduduk Miskin Jumlah Penduduk
Matriks Pembobot Spasial
Statistic Parameter
Uji Robust Lagrange Multiplier
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call