Abstract
Social media is one of the many sources of data that can be extracted to obtain various information. In R Programming, there are thousands of packages that can be used to crawl social media data, both the default packages and the developer versions. Difficulty in extracting data will result in less than optimal research, so there is a need for adequate tools to support research. R Programming is able to become a bridge for researchers to explore existing tools, both by utilizing packages and building simple algorithms in R programming. Twitter data crawling is done through an API connection on Twitter with R Programming, so that we can get data by entering keywords according to the desired search both in realtime and at certain times as needed. With these packages it makes it easy to research in crawling social media data such as Twitter and other social media
Highlights
Pada era teknologi saat ini, hampir setiap orang menggunakan media sosial sehari-hari untuk mengungkapkan pendapat, ide, emosi maupun komentar terhadap fenomena yang terjadi di sekelilingnya
Pencarian menggunakan by keyword yaitu pencarian menggunakan penggalan kata maupunu hashtag dengan total tweet yang diunduh dalam sekali proses maksimum 100 tweet
Banyaknya packages yang tersedia pada R programming mampu mendukung dan memberikan kemudahan dalam serangkaian proses analisa sesuai kebutuhan pengguna
Summary
Pada era teknologi saat ini, hampir setiap orang menggunakan media sosial sehari-hari untuk mengungkapkan pendapat, ide, emosi maupun komentar terhadap fenomena yang terjadi di sekelilingnya. Penelitian Jaka [4] yang berjudul Data Crawling Otomatis pada Twitter mengembangkan aplikasi dengan memodifikasi Application Programming Integration (API) twitter dengan menggunakan Bahasa pemograman PHP untuk membangun sistem crawling data di twitter secara otomatis. Penelitian yang berjudul Pencarian Data dengan Crawl Socmed Menggunakan PHP cURL TELKOM Indonesia) yang dilakukan oleh satrio sujoko dkk melakukan crawling data terhadap media social facebook karena menurutnya Facebook lebih popularitas dibndingkan medi social lainnya.[7] Dengan metode crawl socmed menggunakan php cURL, halaman web yang dituju dapat diinstansiasi secara langsung. Temuan yang diperoleh dari penelitian ini adalah posting yang berupa video dalam media sosial lebih banyak memperoleh respon positif daripada posting yang berupa gambar dan teks. Dari beberapa penelitian yang telah dilakukan, penulis melakukan penelitian pemanfaatan pacakges R untuk melakukan crawling data pada social media dengan lebih menekankan pada tool lain yang ada pada R programming. R Programming yang bersifat free memudahkan siapapun untuk memanfaatkan packages-packages yang ada untuk melakukan crawling data pada sosial media
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
