Year-end Sale % OFF 
Abstract
Research objective. To improve the methods of pedagogical control of motor and functional preparedness of female high schoolers.
 Materials and methods. To achieve the tasks set, the research used the following methods: analysis of scientific and methodological literature, pedagogical testing and methods of mathematical statistics of data reduction.
 Statistical analysis. We used the IBM SPSS 20 program of statistical analysis to process the research materials. It calculated the following statistics for each variable: mean, standard deviations, Student's t-test criteria for independent samples. During the discriminant analysis, we created a prognostic model for belonging to a group. This model builds the discriminant function (or a set of discriminant functions in case of more than two groups) as a linear combination of predictor variables, which ensures the best division of groups.
 The participants in the study were 22 girls aged 15, and 32 girls aged 16.
 Research results. The canonical function obtained explains 100% of the variation of the results, and is informative for the classification of motor and functional preparedness of the girls aged 15-16. The analysis of the canonical function proves its statistical significance (λ=.489; р < .0001). The structural coefficients of the canonical discriminant function show that the levels of functional preparedness of the girls aged 15 and 16 considerably differ.
 Conclusions. The girls aged 15 show better motor and functional preparedness than the girls aged 16. This indicates that the reason why the 16 year-old girls fall behind the 15 year-old girls is the decrease in physical activity at the age of 16. The levels of the functional preparedness of the girls aged 15 and those aged 16 differ significantly.
 The data obtained show a prognostic significance of the discriminant function in assessing the level of motor and functional preparedness of the girls aged 15-16. The discriminant model can be used for pedagogical control of the level of motor and functional preparedness of girls aged 15-16.
Highlights
Анотація: Мета роботи — вдосконалити методику педагогічного контролю рухової та функціональної підготовленості дівчат старших класів
created predictive model to belong to a group
чення дискримінантної функції для перших п'яти випадків і визначена належність до одної з груп
Summary
-,832 test), внутрігрупова кореляційна матриця, вну‐ трігрупова коваріаційна матриця, коваріаційні матриці для окремих груп, загальна коваріаційна матриця). Для кожної канонічної дискримінантної функції: власне значення, відсоток дисперсії, ка‐ нонічна кореляція, лямбда Уїлкса (Wilks’ Lambda), χ-квадрат (Chi-square). Отримана канонічна функція пояснює на 100 % варіацію результатів і є інформативною для класи‐ фікації рухової і функціональної підготовленості дівчат 15—16 років Вищевикладене свідчить про можливість класифікації вікових від‐ міностей дівчат 15—16 років на основі тестування функціональної, швидкісно-силової і координацій‐ ної підготовленості. У таблиці 4 наведені структурні коефіцієнти канонічної дискримінантної функції, які є коефі‐ цієнтами кореляції змінних з функцією. Канонічна дис‐ кримінантна функція може бути використана для класифікації вікових особливостей розвитку дівчат 15—16 років. Обговорення результатів дослідження Для практичного застосування результатів дис‐ кримінантного аналізу використовуються коефі‐ цієнти канонічної дискримінантної функції В таблиці 8 наведена інформація про зна‐ чення дискримінантної функції для перших п’яти випадків і визначена належність до одної з груп.
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
