Abstract
O transporte público segue um plano sensível a mudanças, podendo ser afetado por tráfego, clima, interrupções não planejadas, políticas e flutuações na demanda. Este estudo incorpora incertezas no número de passageiros em um modelo de otimização para determinar a frequência de linhas de ônibus, visando mitigar custos operacionais, ambientais e sociais. Testes computacionais em uma rede de ônibus consideraram três cenários de demanda, probabilidades de ocorrência e aversão ao risco. Os resultados indicam soluções precisas, protegendo o sistema contra sobrecarga de passageiros e reduzindo custos operacionais no pior cenário ao equilibrar as dimensões sustentáveis.
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