Abstract

O presente estudo busca apresentar a inteligência artificial (IA) como uma alternativa para agilizar o trabalho de monitoramento dos dados nas mídias sociais. Com o crescente volume de informações gerada pelo usuário, a área ganha mais importância a cada ano e precisa evoluir de acordo com as novas tecnologias disponíveis no mercado. Para isso, foi realizada pesquisa com abordagem qualitativa e revisão bibliográfica sobre o cenário da internet no Brasil, no contexto das mídias sociais e monitoramento, seguida de conceitualização da inteligência artificial nas visões de Norvig (2013) e Lima (2014). Passa-se, então, para o entendimento de algumas áreas dessa ciência e os caminhos para solucionar o problema apresentado. Como resultado, o estudo aponta para a possível utilização das soluções de IA dentro de cada etapa do processo de monitoramento, como polarização, tagueamento e análise de conteúdos em fotos e vídeos. Apresenta também a utilização da inteligência artificial nos três momentos principais do monitoramento das mídias sociais: antes, com o planejamento das ações e análise de concorrência; durante, com o foco no atendimento ao consumidor e identificação de oportunidades de negócio; e, depois, com a geração e análise de relatórios. A utilização desta tecnologia tem como propósito tornar mais rápido e eficiente a estruturação de dados e a tomada de decisão do usuário. A pesquisa traz da IA assuntos como o processo de aprendizagem de máquina, utilização de redes neurais artificiais e deep learning.

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