Abstract
This article presents the evaluation and optimization algorithm of the building energy system. Two main objectives have been achieved: the optimal configuration of the building energy system has been defined, which minimizes the use of non-renewable sources and reduces the environmental impact of the building. Energy demand for the house has been simulated employing DesignBuilder software. Five configurations of technologies for the building energy system have been chosen and simulated applying Polysun software in order to define the seasonal energy efficiency of the generators of each configuration. Multi-criteria decision making methods SAW (Simple Additive Weight), COPRAS (COmplex PRoportion ASsessment) and MEW (Multiplicative Exponential Weighting) have been used for finding the optimal decision on this case study. Article in Lithuanian. Santrauka Pateikiamas mažai energijos vartojančio gyvenamojo namo energetinės sistemos vertinimo ir optimizavimo algoritmas. Šio tyrimo metu, siekiant nustatyti racionalų realiai pritaikomą pastato energetinės sistemos technologijų derinį, įgyvendinti du pagrindiniai tikslai: parinktas derinys, kurį taikant maksimaliai išnaudojami atsinaujinantieji energijos ištekliai ir sumažinamos sistemos išmetamų CO2 dujų emisijos. DesignBuilder kompiuterine programa atliktas energinis modeliavimas pastato energijos reikmėms nustatyti. Esamam gyvenamajam namui parinkti penki energetinės sistemos technologijų deriniai. Atliktas derinių modeliavimas Polysun programa, nustatytas kiekvieno derinio generatoriaus sezoninis energinis efektyvumas. Įvairiapusiškai racionaliam sprendimui priimti buvo taikyti daugiakriterio vertinimo metodai: SAW (Simple Additive Weight), COPRAS (COmplex PRoportion ASsessment) ir MEW (Multiplicative Exponential Weighting).
Highlights
Pastarąjį dešimtmetį Europos Sąjunga intensyviai sprendžia energijos išteklių problemas, susijusias su priklausomybe nuo energijos importo, pasauline iškastinio kuro pasiūla ir akivaizdžia klimato kaita
Pastato energetinės sistemos technologijų deriniams optimizuoti yra taikomas evoliucinis algoritmas, kuris yra integruotas į MS Excel Solver
Multi-criteria decision making methods SAW (Simple Additive Weight), COPRAS (COmplex PRoportion ASsessment) and MEW (Multiplicative Exponential Weighting) have been used for finding the optimal decision on this case study
Summary
Pateikiamas mažai energijos vartojančio gyvenamojo namo energetinės sistemos vertinimo ir optimizavimo algoritmas. Siekiant nustatyti racionalų realiai pritaikomą pastato energetinės sistemos technologijų derinį, įgyvendinti du pagrindiniai tikslai: parinktas derinys, kurį taikant maksimaliai išnaudojami atsinaujinantieji energijos ištekliai ir sumažinamos sistemos išmetamų CO2 dujų emisijos. Todėl pastaruoju metu daug dėmesio skiriama pastato energinio naudingumo ir energetinių sistemų optimizavimo moksliniams tyrimams Daugiakriterio optimizavimo sprendimų priėmimo (MODM) metodai taikomi optimaliems atsinaujinančių energijos išteklių technologijų deriniams nustatyti įvairiuose sektoriuose (Iniyan, Sumanthy 2000; Suganthi, Williams 2000). Kad pagrindinė daugiakriterių sprendimų priėmimo metodų taikymo sritis yra atsinaujinančių energijos išteklių integravimas ir planavimas energetikos sektoriuje. Šio tyrimo metu siekiama rasti energinio, ekonominio efektyvumo bei CO2 dujų išmetimų atžvilgiu racionalų pastato energetinės sistemos technologijų derinį. Tikslui įgyvendinti atliekamas gyvenamojo namo energetinės sistemos technologijų galimų derinių vertinimas ir optimizavimas
Sign-in/Register to view highlights & summary 
Published Version (
Free)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
