Abstract
Industri migas memiliki peran sentral dalam ekonomi Indonesia, dan kebijakan ekspor yang bijak sangat penting untuk menjaga stabilitas harga dan menghindari dampak inflasi. Data nilai ekspor yang disajikan berupa nilai ekspor minyak mentah dan gas alam di Indonesia. Melalui analisis data ekspor migas dari Januari 1993 hingga Agustus 2023, penelitian ini menemukan bahwa penerapan Grid Search pada SES dengan mengkombinasikan pencarian parameter optimal nilai alpha dan tahun awal meningkatkan akurasi prediksi dengan mengidentifikasi parameter optimal, yaitu alpha sebesar 0,50 dan tahun awal 2023. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hasil prediksi metode SES dengan optimasi Grid Search lebih akurat dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,783%, lebih rendah dibandingkan dengan metode SES tanpa optimasi (10,172%). Implementasi Grid Search pada SES dapat menghasilkan prediksi yang dapat dan mengurangi dampak ketidakpastian dalam perencanaan ekonomi pada sektor migas.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
More From: SINTECH (Science and Information Technology) Journal
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
