Numerical image denoising and deblurring via an approximate weighted mean curvature flow model

Abstract

A new mathematical model for image denoising and deblurring is proposed and numerically implemented. It is based on a geometric differential equation that describes motion of a level surface of its solution by the weighted mean curvature. The numerical experiments are carried out to demonstrate the computational effectiveness of the proposed technique in comparison with the weighted total variation flow and VH-regularization. Предложена и численно реализована новая математическая модель устранения шума и нечеткости изображений. Она основана на геометрическом дифференциальном уравнении, которое описывает движение поверхности уровня его решения под влиянием средней кривизны с весом. Численные эксперименты проводятся с целью демонстрации вычислительной эффективности предлагаемого метода в сравнении с методом полной вариации с весом и VH-регуляризацией.