Ứng dụng học máy vào phân tích đường cong suy giảm cho các giếng khai thác khí - condensate có lịch sử phức tạp do ảnh hưởng của bắn vỉa bổ sung

Abstract

Phân tích đường cong suy giảm (DCA) là phân tích sự suy giảm sản lượng hoặc áp suất theo thời gian khai thác, được thực hiện bằng cách khớp 1 đường cong qua các điểm dữ liệu lịch sử với giả thiết xu hướng này sẽ tiếp tục trong tương lai, từ đó đưa ra dự báo cho giếng. Để khắc phục một số bất cập của phương pháp DCA truyền thống, nhóm tác giả đã nghiên cứu áp dụng học máy vào DCA nhằm đưa ra dự báo sự suy giảm của áp suất đầu giếng, từ đó xác định thời điểm đóng giếng và trữ lượng của giếng. Áp dụng dự báo cho 2 giếng với lịch sử khai thác phức tạp do ảnh hưởng của bắn vỉa bổ sung và kiểm chứng với kết quả mô hình động cho thấy kết quả dự báo từ học máy có độ tin cậy cao.