Abstract
Analysis of bioinformatics data is an actual problem in modern computational biology and applied mathematics. With the development of biotechnology and tools for obtaining and processing such information, unresolved issues of the development and application of new algorithms and software have emerged.Authors propose practical algorithms and methods for processing transcriptomic data for efficient results of annotation, visualization and interpretation of bioinformatics data.
Highlights
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙCОВРЕМЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ТРАНСКРИПТОМОВ: ОБЗОР МЕТОДОВ И РЕЗУЛЬТАТЫ АПРОБАЦИИ.
С развитием биотехнологий и инструментальных средств получения и обработки данной информации появились нерешенные вопросы разработки и применения новых алгоритмов и программного обеспечения.
Авторы предлагают практические алгоритмы и методы обработки транскриптомных данных для эффективных результатов аннотирования, визуализации и интерпретации биоинформатических данных.
Summary
CОВРЕМЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ТРАНСКРИПТОМОВ: ОБЗОР МЕТОДОВ И РЕЗУЛЬТАТЫ АПРОБАЦИИ. С развитием биотехнологий и инструментальных средств получения и обработки данной информации появились нерешенные вопросы разработки и применения новых алгоритмов и программного обеспечения. Авторы предлагают практические алгоритмы и методы обработки транскриптомных данных для эффективных результатов аннотирования, визуализации и интерпретации биоинформатических данных. С развитием технологий высокопроизводительного секвенирования геномов и транскриптомов, появилась актуальная проблема оптимизации обработки и анализа полученной информации. 1–6 схематически представлены разработанные алгоритмы обработки транскриптомных данных, успешно апорбированные на транскриптомах, полученных в лаборатории геномных исследований и биоинформатики Института леса НАН Беларуси (Гомель, Беларусь) [5,6,7,8,9], с последующим пояснением основных шагов разработанных алгоритмов для обработки биоинформатических данных транскриптомов. Разработка эффективных алгоритмов анализа данных транскриптомов представляется междисциплинарной задачей, требующей знаний объектно-о риентировнного программирования, биоинформатики, биологической и технической терминологии
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
