Modelo Vectorial para la Inferencia del Estado Cognitivo de Pacientes en Estados Derivados del Coma

Abstract

La forma tradicional de evaluar el estado de conciencia de un individuo, ha sido mediante la aplicacion de estimulos y el analisis de sus respuestas, sin embargo, esta tecnica se ve limitada cuando el individuo es incapaz de responder evidentemente ante un estimulo, como es el caso de los pacientes en estados derivados del coma. En estos casos, se requiere de una conexion directa con el cerebro del paciente para detectar una respuesta. Por consiguiente, en este articulo se desarrolla y analiza un modelo computacional basado en los principios de las maquinas de soporte vectorial (MSV), para inferir el estado cognitivo de pacientes en estados derivados del coma, mediante la utilizacion de un equipo de electroencefalografia comercial. Los resultados obtenidos, mostraron que el modelo logro clasificar correctamente una tarea cognitiva en al menos cuatro de cada cinco pruebas en pacientes de control, lo que se traduce en la obtencion de un sistema de bajo costo para el analisis del estado de conciencia y para la posible comunicacion con algunos pacientes en estados derivados del coma mediante protocolos medicos definidos. De esta manera, este sistema se presenta como un gran aporte para las clinicas y centros hospitalarios, como herramienta potencial de diagnostico para este tipo de pacientes.