Modelo estadistico para predecir la prevalencia de desnutrición crónica infantil en los departamentos de Guatemala

Abstract

Propósito: desarrollar un modelo estadístico predictivo de la prevalencia de desnutrición crónica infantil a nivel departamental en Guatemala.Material y método: se realizó un estudio ecológico, partiendo de 142 variables agrupadas en categorías relacionadas con las dimensiones demográfica, social, económica, política, de salud y de servicios de salud, y utilizando la prevalencia de desnutrición crónica infantil como la variable dependiente. Los datos provienen de las bases de datos oficiales de 2014. Posteriormente, se utilizó un modelo de regresión lineal múltiple para identificar las variables que mejor explican la desnutrición crónica infantil. Resultados: finalmente el modelo se construyó con 9 variables de alta significancia estadística y se obtuvo un R2 de 88% con un resultado significativo (p<0.001). Las variables asociadas con la desnutrición crónica infantil fueron: la pobreza, el ingreso familiar, la educación de la madre, la presencia de informalidad en el empleo, la presencia de diabetes en el hogar, la falta de acceso al agua potable y las bajas inversiones locales en la salud, el bajo per cápita en salud y la falta de acceso a servicios públicos. Conclusiones: los resultados muestran que se necesita incluir en las estrategias de reducción de la desnutrición a todos los miembros de la familia como sujetos de las intervenciones y no solamente a las madres y los niños, y es necesario expandir las acciones hacia el combate a la pobreza, la promoción del empleo formal, el incremento de las inversiones en salud y las inversiones locales, además se debe incrementar el acceso a los servicios públicos.