Abstract
Este estudo tem como objetivo avaliar a implantação das Estações de Entrega Automática (EEA) como solução para a entrega da última milha, considerando o comportamento e a interação entre os stakeholders do e-commerce. No Brasil, a maior parte maior das entregas são à domicílio e assistidas. Isso resulta em um grande número de entregas com falha e tentativas de re-entrega. As Estações de Entrega Automática (EEA) representam uma solução para reduzir a quantidade de devoluções e consolidar a entrega de mercadorias. Simulamos quatro cenários em Belo Horizonte, Brasil, variando a implementação da EEA e a exclusão das tentativas de devolução. Os EEAs trazem melhorias em termos de redução de re-entregas e das distâncias percorridas pelos caminhões em até 46%.
Highlights
This study aims to explore how Agent-Based Simulation Models (ABSM) can help reduce the impact of e-commerce deliveries in urban logistics
A ausê ncia dessa pessoa resulta em falha na entrega
O principal objetivo aqui é analisar a distâ ncia percorrida pelos clientes para buscar seus pedidos com falha e veri9icar os resultados locais na menor distâ ncia
Summary
A tendê ncia de crescimento do comé rcio eletrô nico é mundial, segundo o portal eMARKETER (2019), o e-commerce apresentou uma mé dia de crescimento de 24% no mundo todo em 2018, atingindo uma marca de 2,9 trilhõ es de dó lares em vendas. Assim como na maioria das cidades latino-americanas, no Brasil as entregas do comé rcio eletrô nico sã o em sua maioria assistidas, ou seja, necessitam de uma pessoa no endereço indicado (geralmente casa ou trabalho) para receber as mercadorias (Ebit, 2019; Maere, 2017). De acordo com Weltevreden (2008), com o uso das EEAs, os entregadores podem alcançar economia de tempo e combustıvel, tanto para primeiras entregas quanto para entregas falhas, pois nã o seria necessá rio retornar ao endereço do consumidor para uma segunda ou terceira tentativa de entrega. Os EEA se mostram como uma soluçã o atraente para o contexto brasileiro, pois apresentam segurança e reduzem as falhas das entregas (de Oliveira, Morganti, et al, 2017). Este estudo busca investigar a implantaçã o destas estaçõ es automá ticas em Belo Horizonte considerando as polıticas locais por meio de modelagem e simulaçã o baseada em agentes
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