Abstract
En el presente estudio, se aborda el diseño y desarrollo de un modelo numérico computacional del comportamiento del ciclo oscilatorio estacional de avance y retroceso del glaciar Perito Moreno, denominado MO-ACAR. Dentro de su comportamiento oscilatorio, en algunos años el glaciar avanza y alcanza la Península de Magallanes formando un dique de hielo. Por ello, el objetivo del MO-ACAR es simular la posición frontal diaria del glaciar y la ocurrencia de eventos de formación de los diques de hielo durante el periodo 1994-2018. El modelo fue calibrado y validado a partir de un proceso de optimización iterativo, basado en la maximización de valores de correlación y minimización de errores de distancia. La simulación de la ocurrencia de la formación de diques de hielo y la oscilación de la posición frontal lograron altas prestaciones, alcanzando óptimos valores de correlación (0,99) y bajos errores de posición (9,56 ± 13,94 m), respectivamente. Los resultados demuestran que la dinámica del glaciar y la formación de los diques de hielo responden a distintas escalas temporales. En periodos cortos-intermedios de tiempo (escalas diarias-estacionales), la ocurrencia depende tanto de las características propias del evento, como de la fase e intensidad del evento previo. En periodos prolongados (escalas mayores a un año), la modulación de baja frecuencia de la velocidad del flujo de hielo, provocada por las variaciones de temperatura del aire, controla los periodos con formación de diques de hielo y libres de éstos.
Highlights
Numerical modelling of ice-front oscillations and ice-dam occurrence at Glaciar Perito Moreno, the Southern Patagonia Icefield
The results show that glacier dynamics and ice-dam’s formation respond to different time-scales; whilst in short, intermediate-term, the occurrence depends as much on the characteristics of the event as on the phase and intensity of the previous event
Tanto el eje derecho como el izquierdo de la gráfica, tienen unidades de temperatura, solo que presentan diferentes escalas para que se visualice mejor las variaciones relativas de largo periodo
Summary
En la zona austral de Sudamérica, el Campo de Hielo Patagónico Sur (CHPS), representa una de las masas más grandes de hielo glaciar del hemisferio sur (Aniya et al, 1996). Este trabajo propone el desarrollo e implementación de un modelo teórico numérico computacional basado en: (i) las leyes que gobiernan el flujo de hielo en un glaciar donde la posición frontal del GPM estará definida por el resultado entre la velocidad del flujo frontal y la tasa de retracción (Cuffey y Paterson, 2010; Benn y Evans, 2014); (ii) un mecanismo de lazo de realimentación, fundamentado en la acumulación de energía potencial en el BR-BS-LR y la transformación a energía cinética de aumento de la velocidad de circulación del agua por el canal, que en definida interviene en la retracción del frente del glaciar (Lenzano et al, 2018). Para mejorar y evaluar la precisión de las simulaciones, el MO-ACAR es validado mediante un proceso iterativo de optimización y calibración
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
