Abstract

El constante crecimiento de población que demanda recursos naturales pone bajo presión la capacidad que tienen los bosques para capturar CO2, entre otros beneficios. Surge así la necesidad de implementar medidas de monitorización y conservación. Considerando lo anterior, el objetivo de este estudio fue identificar áreas degradadas que sean elegibles para el desarrollo de proyectos de MDL (Mecanismo de Desarrollo Limpio) en la cuenca hidrográfica del Río Sorocabuçu, localizada en el estado de São Paulo, Brasil. Para esto, se clasificó el uso del suelo para los años 2000 y 2020 a través del uso de redes neuronales del tipo multicapa. Éstas fueron evaluadas a partir de una matriz de confusión e índice Kappa, en donde las mencionadas clasificaciones realizadas permitieron la obtención del potencial de transición utilizando la herramienta LCM (Land Change modeler). Junto con cálculo del NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), la metodología permitió la determinación de las áreas elegibles para la implementación de proyectos MDL a través de un sistema Fuzzy. En la clasificación de usos del suelo se identificó una pérdida de áreas de vegetación natural, indicando el NDVI que no hay presencia de áreas con vegetación que se encuentre en la categoría de extremamente saludable. Para el potencial de transición, se determinó que el área de estudio presenta mayormente un potencial bajo; no obstante, existen áreas que presentan un alto potencial. Finalmente, se determinó que el área de estudio comprende un 1,38% de áreas degradadas con alta elegibilidad para la implementación de proyectos MDL.

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