Abstract
Penelitian ini membahas tentang bagaimana cara dalam menghasilkan peramalan kebutuhan pelanggan yang akurat dan jika ada data yang melenceng maka tidak akan melenceng terlalu jauh dari hasil perhitungan yang sudah dilakukan sebelumnya. Disini kita dapat melakukan prediksi stok barang menggunakan metode Single Eksponensial Smoothing, dimana pada perhitungan manual masih banyak bahkan sering terjadi error dalam hasil perhitungannya yang menyebabkan kerugian bagi industri terkait. Hasil penelitian ini memberikan dampak positif bagi para pengusaha industri dalam memprediksi penghasilannya untuk kedepan. Penelitian ini juga memberi dampak positif bagi para pelanggan yang tidak akan mengalami kekurangan stok dalam berbelanja di industri tersebut. Penelitian ini juga berdampak positif bagi para kariawan yang berkerja pada industri terkait, yang dimana dapat meningkatkan produktivitas dan dapat mempercepat pekerjaan.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Similar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.