Abstract

Este articulo propone un procedimiento para minimizar las pérdidas eléctricas presentes en sistemas industriales, a través de un programa específico desarrollado para este fin, estructurado como Algoritmo Genético, y escrito usando instrucciones MATLAB®. La minimización se realiza asignando capacitores shunt conectados a las barras y la performance del programa desarrollado, considerando exactitud y velocidad, es evalaluada a través de la comparación de sus resultados con los resultados producidos por programas tradicionales. El programa evita factor de potencia capacitivo en la barra conectada con la empresa que hace la distribución de energía y el usuario puede determinar las barras donde no quiere que se instalen capacitores. La funcion objetivo que guía el proceso de optimización del Algoritmo Genético es la pérdida eléctrica activa presente en el sistema eléctrico. Como cierre, el programa se aplica en un sistema eléctrico industrial de 38 barras.

Highlights

  • Las redes eléctricas están en la incesante búsqueda de la eficiencia y las empresas involucradas en la transmisión y distribución de energía intentan y buscan nuevas formas para reducir sus pérdidas

  • Las expresiones numéricas utilizados en los procedimientos de optimización también son diversas: en [4] el estudio se basó en las perdidas activas, con restricción de potencia de generación distribuida y restricción de tensión; en [1] el estudio consideró el costo de las pérdidas de potencias activas combinado con el costo de capacitores; en [5] el estudio se basó exclusivamente en las perdidas activas, sin contar con ninguna resctricción; en [2] el estudio fue elaborado considerando perdidas reactivas, también sin contar con cierta restricción; en [3] el estudio fue formulado considerando perdidas activas, combinando con el costo de generación distribuida, utilizando factores de equilibrio definidos por el propio autor y en [6] el estudio se basó en perdidas activas considerando únicamente la restricción de tensión

  • (FO), siendo el FO de cada individuo el resultado de esta ecuación cuyos valores dependen de las variables contenidas en el individuo

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Summary

Minimization of electrical losses in industrial systems using genetic algorithm

En este artículo se propone un procedimiento para minimizar las pérdidas eléctricas en sistemas eléctricos industriales, a través de un programa específico desarrollado para este fin, usando Algoritmos Genéticos (AG), cuyo script fue desarrollado usando instrucciones MATLAB®. La minimización se realiza asignando capacitores shunt conectados a las barras del sistema. El método propuesto considera factor de potencia capacitivo en la barra conectada con la empresa distribuidora de energía y el usuario define las barras donde serán instalados los capacitores. La función objetivo para el proceso de optimización del Algoritmo Genético es la pérdida eléctrica de potencia activa total. Para validar el método propuesto se aplica a un sistema eléctrico industrial de 38 barras. Palabras Claves: Algoritmos Genéticos, Capacitores, Pérdidas eléctricas, Sistema eléctrico industrial

ALGORTIMOS GENÉTICOS Y SUS CONCEPTOS
Mejor Individuo
ALGORITMO PROPUESTO
Funcion objetivo
Rutina de Apoyo
APLICACIÓN DEL MÉTODO PROPUESTO
Luz del Sur
Findings
Barra Barra Barra Barra
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