Abstract
O processo decisório nas empresas tem sido objeto de estudo de diversos pesquisadores e executivos e muito tem sido explorado e analisado sobre o tema. Este trabalho tem como objetivo utilizar a metodologia de Mapeamento do Fluxo de Valor (MFV) de modo integrado a um modelo de simulação computacional, construído com o software ARENA, para ampliar a visão do gestor na tomada de decisão. O objeto de estudo está baseado em um sistema produtivo que envolve um processo de embalamento automático de produtos, onde surgiu a necessidade de realizar modificações no atual sistema visando para acomodar novos produtos e para isso, devem-se detectar os possíveis gargalos e visualizar os impactos gerados pelas futuras modificações. A simulação visa a colaborar na tomada de decisão do gestor considerando que o sistema envolve diversas variáveis e seus comportamentos definem a complexidade do processo. Como resultados será apresentado o modelo de simulação computacional qualificado para representar o sistema atual e o futuro, com redução significativa dos custos de projeto por antecipar seu comportamento; em conjunto com os resultados do Mapeamento do Fluxo de Valor para identificar as atividades que agregam valor ou não para o processo. A validação do modelo de simulação ocorrerá com o mapa atual do sistema e com a inclusão de eventos Kaizen para que no mapa futuro, os desperdícios sejam encontrados de forma mais prática e confiável, auxiliando na tomada de decisão.
Highlights
Atualmente, as organizações buscam a vantagem competitiva para se manter ativas e atualizadas no mercado
Ela permite prever o comportamento de processos de forma que os custos sejam reduzidos ao somente o necessário e o projeto de atender à sua demanda de forma eficaz
O mapeamento do fluxo de valor utiliza um conjunto padronizado de símbolos e necessita que todos os envolvidos estejam alinhados com os objetivos do projeto e compreendam os conceitos dos mapas do Mapeamento do Fluxo de Valor (MFV) e sua simbologia
Summary
Atualmente, as organizações buscam a vantagem competitiva para se manter ativas e atualizadas no mercado. A crescente importância de se tentar entender e construir modelos que tragam uma melhor aplicabilidade de técnicas e regras em um processo de tomada de decisão empresarial, onde a informação se mostra um recurso fundamental para as novas tendências mundiais. O uso de modelos mentais e de cenários dinâmicos computacionais, durante o processo de planejamento, visa criar novas fontes de informação que sensibilizem os gestores e planejadores para as implicações de suas decisões sobre a organização (FIGUEIREDO, 2009). Pegden et al (1995) determina a simulação como uma metodologia experimental que é aplicável a diversos sistemas e tem como premissas: descrever o comportamento de sistemas, a construção de teorias ou hipóteses que explicam o comportamento observado, o uso do modelo de simulação computacional para prever um comportamento futuro, isto é, efeitos produzidos por mudanças no sistema ou forma de operá-lo. Mapa atual, que possa apontar os desperdícios ocorrentes na produção e um mapa futuro para poder quantificar as possíveis melhorias visando demonstrar os gargalos do processo produtivo e auxiliar desta forma a tomada de decisão quanto à inclusão da produção de novos produtos
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