Abstract
A partir do lançamento do Plano Nacional de Logística e Transporte – PNLT, o planejamento estratégico do setor de transportes brasileiro passou a apontar para a necessidade de instalação de Centros de Integração Logística – CILs; visando promover a intermodalidade e, consequentemente, aumentar tanto a eficiência do setor quanto a competitividade do país. Este trabalho investiga o uso de um modelo matemático de localização-alocação para o problema. O modelo se baseia no atendimento explícito de demandas par-a-par e na minimização dos custos logísticos envolvidos. Foi testado considerando um cenário que envolve quatro produtos economicamente relevantes e utilizando a base de dados georreferenciada do PNLT, estimada para o ano de 2023. Os resultados obtidos propõem a abertura de 10 CILs, reduzindo custos de transporte e gerando ganhos de eficiência para o setor, como um todo.
Highlights
After the publication of the Brazilian National Logistics and Transportation Plan (PNLT), the strategic planning for the Brazilian transportation sector has indicated the need for Logistics Integration Centers – Centros de Integração Logística (CILs) so as to promote intermodal transportation and, as a result, obtain efficiency gains and competitiveness for the country
São movimentadas mais de 42 milhões de toneladas (t), representando para a soja 45% do volume total transportado por CILs e 16% do total movimentado em 2023, seguida pelo milho (23% passando por CILs e 13% do total), pelo farelo (22% e 17%, respectivamente) e pelo açúcar (10% e 8%, respectivamente)
O milho, por sua vez, se destaca em Alto Teles Pires (63%) e Anápolis (38,5%) enquanto o farelo é o produto mais representativo em Cuiabá (85,8%), Rondonópolis (81,5%) e Alto Araguaia (69,2%)
Summary
A dimensão territorial do Brasil aliada à dispersão geográfica de suas atividades produtivas faz com que o setor de transportes tenha fundamental importância para o desenvolvimento econômico das mais diversas regiões produtoras e consumidoras do país (CNT e COPPEAD, 2002; Fleury, 2003; Diniz, 2006). O planejamento estratégico do setor de transporte de cargas brasileiro tem focado na redução de custos, o que levaria a um aumento de competitividade para o país. Este estudo utilizou-se do modelo matemático de localização e dimensionamento de CILs proposto por Guimarães (2015), que minimiza custos logísticos considerando explicitamente os fluxos de carga entre origens e destinos, definidos por demandas par-a-par. Como uma delimitação adicional ao estudo, ressaltase que foi usada a base de dados georreferenciada do PNLT, estimada para o ano de 2023 (MT, 2007), e também as projeções da infraestrutura de transportes por ele sugeridas. Foram feitas pesquisas bibliográfica e documental, as quais permitiram compreender a configuração do setor de transporte brasileiro e os modelos matemáticos que poderiam ser aplicados para solução. Finalmente, conclusões e sugestões para trabalhos futuros são apresentados na Seção 6
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