La regresión lineal en la evaluación de variables de ingeniería de riego agrícola y del cultivo de maíz forrajero

Abstract

La herramienta matemática regresión lineal fue utilizada para evaluar dos estudios de caso en maíz forrajero; en el primero se estableció la relación de las variables lámina (de evaporación y agua aplicada) a cielo abierto y en función del tiempo; en el segundo se relacionó la producción de materia seca (MS) con el índice de área foliar (IAF) en maíz forrajero con y sin acolchado plástico a través del tiempo, con el fin de comprender el fenómeno que se presenta en ambos ensayos. Los trabajos se realizaron durante el lapso del 2006 al 2013, en la Comarca Lagunera de Coahuila y Durango, México, donde grupos de datos de las variables evaporación (EV), lámina de riego aplicada (LR), MS e IAF del cultivo de maíz forrajero fueron utilizados para proponer funciones matemáticas del tipo de regresión lineal. Los resultados muestran ecuaciones lineales de primer y segundo orden de tipo predictivo con R2 mayores que 0.8, las cuales permiten entender e interpretar los fenómenos de consumo de agua y acumulación de materia seca del maíz forrajero.