Abstract
İstanbul içerisinde her geçen gün artan insan ve araç sayısı beraberinde ciddi bir trafik yoğunluğu getirmektedir. Oluşan bu araç yoğunluğunun giderilmesi veya kontrol edilebilmesi için eldeki verilerin iyi yorumlanması gerekmektedir. İstanbul il sınırları içerisinde ölçümleri yapılan tüm hız verileri İstanbul Büyükşehir Belediyesi tarafından kayıt altına alınmaktadır. Fakat bu verilerin sayılar üzerinden yorumlanması oldukça güçtür. Görselleştirme, sayısal verilerden anlam çıkarılması ve yorum yapılabilmesi için sıkça başvurulan bir yöntemdir. Bu çalışmada trafik yoğunluğunu analiz ederek görselleştiren, kısa, orta ve uzun vadede hız tahmini yapan bir araç geliştirilmiştir. Analiz kısmında İstanbul sınırları içerisinde birçok noktadaki sensörden alınan hız verileri belli bölge, zaman ve lokasyona göre özelleştirilmiş ve kullanıcıya talepleri doğrultusunda görsel bir içerik sunulmuştur. İçerik hazırlanırken ilgili bilgiler harita üzerinde işaretlenmiş veya sayısal grafiklerden yararlanılmıştır. Trafik tahmini yapabilmek için regresyon ve temel istatistiksel veriye dayalı üç farklı yöntem denenmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Geliştirilen sistem günün farklı zaman dilimleri için çıkarılan regresyon modellerini kullanarak %21.8 Ortalama Mutlak Yüzde Hatası ve 8.5 Ortalama Mutlak Hata ile 1 hafta sonraya kadar trafik akışı tahmini yapabilmektedir.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
