Abstract

ABSTRACTTujuan dari penelitian ini untuk data menganalisis akurasi kemancetan menggunakan google colab dalam mendeteksi kemacetan berdasarkan provinsi di indonesia, penulis mencoba menguji strategi dalam menangani Kemacetan wilayah indonesia, dengan memanfaatkan metode naïve bayes. Pada jurnal ini menerapkan dengan google colab. Penelitian ini memakai data yang bersumber dari crawling data di twiter. Penggunaan metode naive bayes dalam mencari Rute terpendek efesien dan tidak mancet. Penerapan Angkot Sekolah online menggunakan Metode naive bayes dalam Minimalisir Biaya Perjalanan menjemput Siswa dapat mengurangi macet, mengurangi kecelakaan, mengurangi waktu keterlambatan siswa, minimalisir ongkos perjalanan. Saran yang diberikan yaitu menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah dalam menangani Kemacetan di indonesia, secara efisien, aman dan transparanKeyword: Klasifikasi kemancetan, naïve bayes,

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.