Inovação em saúde: a implementação de um data lake para armazenamento, sistematização e disponibilização de dados em saúde no Brasil

Abstract

Este artigo tem como objetivo apresentar o problema relativo ao armazenamento, à sistematização e à disponibilização de dados em saúde no Brasil e uma solução inovadora: a implementação de um data lake com dados do setor de saúde. O data lake foi construído a partir de três etapas: (1) planejamento e priorização das bases de dados a serem importadas para o repositório; (2) extração, carregamento e tratamento dessas bases, com o apoio das ferramentas Apache Airflow e Dremio; e (3) aplicação do uso. Os resultados evidenciam a capacidade de a plataforma armazenar um grande volume de dados (Big Data), bem como de propiciar uma navegação intuitiva, facilitando a compreensão e o manuseio dos dados por analistas em saúde. Constata-se, ainda, que gestores públicos e pesquisadores reconhecem as contribuições da ferramenta para suas decisões e a potencialidade desta para o desenvolvimento de outras soluções de inteligência para a análise de dados da área de saúde. A solução apresentada visa contribuir para a gestão e o planejamento de políticas de saúde, permitindo o acesso de modo rápido e amplo a diversos dados que suportam a tomada de decisões na área de saúde com mais agilidade e segurança.