Abstract

Introduction . The article is devoted to the analysis of scientific developments in the sphere of the information support of public passenger transport networks’ optimization in major cities. Currently, insufficient attention is paid to the infobase formation for the urban route networks’ optimization. Materials and methods . The article presents the analysis of the experience for optimization of urban route networks on the basis of identified modern optimization approaches, which should be directed to the generated information support. Typical initial information to process city route networks’ optimization in qualitative and quantitative indicators, which is used by designers of the route network, is reflected. The most time-consuming among the initial information is the matrix of passenger correspondence, some methods of which are not sufficiently developed nowadays. The problems of forming passenger correspondence matrix for major cities are considered. Results . Relevance of the information support methodology to public passenger transport route networks’ optimization in major cities and on the basis of this methodology the correspondence matrix for major cities is substantiated. Therefore, this matrix should contain all types of urban movements, detailing correspondence to the stopping point and provide an acceptable level of results. Moreover, goals and directions for further research in the sphere of information management efficient for route networks’ optimization of public passenger transport in major cities are identified. Discussion and conclusion . The results of the investigation could be used as a basis for scientific research, which should make a significant contribution to improving the efficiency of the urban route networks’ optimization and the quality of transport services for the population, in particular for major cities.

Highlights

  • С учетом отмеченных подходов к проектированию маршрутных сетей (МС) и перечисленных параметров, влияющих на выбор пассажиром пути следования, должен подбираться набор необходимых исходных данных для процесса оптимизации городских МС пассажирского транспорта общего пользования (ПТОП)

  • Методика информационного обеспечения задач по оптимизации городских МС должна включать в себя совокупность отдельных методик получения необходимой информации, ключевой среди которых является методика формирования МК для крупных и крупнейших городов

  • The article is devoted to the analysis of scientific developments in the sphere of the information support of public passenger transport networks’ optimization in major cities

Read more

Summary

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Прежде чем говорить о системном формировании информационной базы по оптимизации МС, необходимо проанализировать подходы и модели, которые применяются для этого процесса. Современные подходы к оптимизации МС ориентированы на наличие маршрутных корреспонденций и возможность их распределения по путям следования маршрутов. С учетом отмеченных подходов к проектированию МС и перечисленных параметров (факторов), влияющих на выбор пассажиром пути следования, должен подбираться набор необходимых исходных данных (информационное обеспечение) для процесса оптимизации городских МС ПТОП. В процессе формирования информационного обеспечения задач оптимизации МС ПТОП для крупных и крупнейших городов разработчики применяют разные подходы, но все они вне зависимости от используемых методов используют следующий набор исходных данных: 1. Представляется интересным исследование на выявление величины погрешности математического моделирования МК в условиях большой размерности МК и соответственно при достаточно малых значениях средней корреспонденции, что характерно для крупных и крупнейших городов. Полученная информационная модель, как уже было отмечено выше, должна непременно ориентироваться на современные подходы к оптимизации МС ПТОП для крупных и крупнейших городов. Решение проблемы детализации корреспонденций с точностью до ОП ПТОП в условиях крупных и крупнейших городов

ОБСУЖДЕНИЕ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call