Abstract
The current situation of development of the world economy presupposes intense competition in both external and internal markets. Under these conditions, it becomes more and more obvious that the growth of profits and, accordingly, further development of companies will be carried out not so much through expansion, but through improved service for customers, an increase in the range of goods and services offered, a better product quality and a decrease in production costs.The main role in optimisation of technological processes is currently played by digital transformation of production. The introduction of advanced information technologies is of great importance for all global companies, since the enhanced development of information systems results in improvement of business processes, better safety, and environmental friendliness.International studies show that the use of modern information technologies in transport industry is necessary to improve traffic safety, reduce environmental impact, increase the efficiency of the transportation process.The Russian mining and metallurgical sector, along with the oil and gas industry, makes a significant contribution to development of the country. Complex production technology, a large volume of traffic, hazardous and dangerous working conditions for personnel necessitate development of a digital environment to increase labour productivity and the volume of products.The objective of the research is to study the possibility of using information control and forecasting systems for solving technical, technological, and organisational problems of industrial railways of metallurgical plants.Based on comparative analysis, general scientific and mathematical research methods and the study of the role of information systems in digital transformation of production process, the authors suggest a methodology for creating a stochastic model for predicting the arrival of unit trains at an enterprise, and consider development trends in digital transformation of industrial transport.
Highlights
Современный уровень развития мировой экономики предполагает острую конкурентную борьбу как на внешних, так и на внутренних рынках
Где т2, т1 – среднее время нахождения вагонов на промышленной площадке до и после внедрения системы, ч; В – годовое количество вагонов, приходящее на предприятие, ваг; Р – ставка привлечения подвижного состава за единицу времени, руб./вагчас
Помесячный средневзвешенный оборот вагонов на промышленной площадке до и после внедрения системы
Summary
Алексей Тимофеевич Попов[1], Ольга Анатольевна Суслова[2], Артем Александрович Коберницкий[3], Артем Сергеевич Хмелев[4]. Авторы изучают роль информационных систем в цифровой трансформации производства, приводят методику создания стохастической модели прогнозирования прибытия отправительских маршрутов на предприятие и рассматривают направления развития в области цифровой трансформации промышленного транспорта. Результаты международных исследований, по объёмам производства, специалисты выбиобосновывающих позитивную роль примене- рают требуемый тип подвижного состава, его ния современных информационных технологий необходимое количество, планируют объёмы и на транспорте для повышения безопасности маршрут перевозки с учётом условия минимидвижения, снижения воздействия на экологию, зации транспортных затрат, а также осуществроста эффективности перевозочного процесса ляют оформление транспортной документации. Смотрено исследование, целью которого являлся Именно эта модель и будет являться основой анализ и прогнозирование перспективных форм для функционирования информационной сисвзаимодействия промышленного предприятия темы контроля и прогнозирования работы на полного цикла производства Времени прибытия для суточного периода с Предлагаемая авторами концепция работы трёхчасовыми интервалами в общем виде для системы для промышленной железнодорожной маршрута кокса сухого тушения С помощью системы контроля положения подвижного состава каждый участник перевозочного процесса в режиме реального времени может контролировать конкретные показатели работы
Published Version (Free)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have