Abstract
Permasalahan malware setiap saat menjadi ancaman serius pada keamanan sistem informasi sehingga perlu adanya penanganan. Dengan meningkatnya penggunaan perangkat mobile ponsel pintar android menjadikannya target yang rentan terkena serangan malware. Untuk mencegah terjadinya serangan malware maka perlu adanya deteksi dini aplikasi yang berpotensi malware. Tiap aplikasi android memiliki permission untuk membuka hak akses agar aplikasi tersebut dapat mengakses informasi pada perangkat android, begitu juga dengan malware yang juga mempunyai permission tersebut. Teknologi Machine Learning dapat menyelesaikan masalah masalah yang rumit dengan meniru kecerdasan pada manusia. Salah satu teknologi tersebut adalah Neural Network yang merupakan Teknik Machine learning dengan strukturnya meniru cara kerja otak manusia, jenis neural network diantaranya adalah Convolutional Neural Network 1-Dimensi. Dengan menggunakan dataset sebanyak 510 aplikasi, model Convolutional Neural Network 1-Dimensi mampu mendapatkan 92.1% untuk tingkat akurasi, 93.4% untuk recall dan 89.5% untuk precision, dapat dikatakan model yang diusulkan sudah cukup baik dalam mengidentifikasi malware berdasarkan permission.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Similar Papers
More From: Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.