Abstract
Tingkat keasaman, kelembaban dan suhu udara pada tanah berpengaruh besar dalam pertumbuhan tanaman strawberry maka dari itu sangat dibutuhkan sebuah alat untuk mengetahui tingkat keasaman, kelembaban tanah ditambah suhu udara dan sistem klasterisasi tanah pertanian yang cocok untuk tanaman strawberry agar bisa dijadikan rujukan dalam merekomendasikan daerah mana saja yang cocok ditanami strawberry di lahan pertanian para petani di Daerah Subang. Data-data yang diproses oleh sistem didapatkan dari penelitan langsung ke lapangan dan pengambilan sampel tanah ke setiap titik daerah yang sudah ditentukan oleh penulis dengan berbagai pertimbangan mulai dari jenis dataran, suhu dan tingkat kekeringan tanahnya, data yang didapatkan adalah hasil dari sensor yang ditanamkan kedalam mikrokontroler dan disambungkan melalui sebuah jaringan hotspot dari smartphone lalu diproses menggunakan algoritma k-means clustering sehingga bisa diinputkan kedalam database menggunakan platform node-red. Data yang sudah masuk kedalam database bisa langsung diproses/dihitung dengan metode k-means yang sudah penulis tanamkan di dalam sistemnya, dan hasil akhir dari sistem ini kita bisa melihat hasil klasterisasi dari data yang sudah diproses oleh sistem menjadi 3 klaster dan penulis menggunakan 2 buah board mikrokontroler dan 3 sensor, untuk board mikrokontroler penulis memakai Arduino uno dan Node mcu ESP8266, untuk sensor penulis memakai sensor kelembaban tanah (soil moisture) dari China, sensor pH probe/ pH tanah , dan sensor suhu (DHT11) produk lokal dari Indonesia. Sistem yang dibangun menghasilkan klaster area pertanian yang cocok untuk budidaya tanaman strawberry.
Highlights
TujuanTujuan yang diperoleh dari penelitian ini adalah membuat alat dan sistem yang sesuai untuk mengklasterkan lahan pertanian yang cocok ditanami strawberry dengan mengetahui tingkat keasaman, kelembaban tanah dan suhu udara yang kemudian dijadikan sebagai rujukan petani dalam mengolah lahan pertanian mana saja yang ideal ditanami strawberry.
Sebuah cluster adalah suatu kumpulan data yang mirip dengan lainnya atau ketidakmiripan data pada kelompok lain (Larose, 2004).
Pengalokasian kembali data ke dalam masing-masing kelompok dalam metode K-Means didasarkan pada perbandingan jarak antara data dengan centroid setiap kelompok yang ada.
Summary
Tujuan yang diperoleh dari penelitian ini adalah membuat alat dan sistem yang sesuai untuk mengklasterkan lahan pertanian yang cocok ditanami strawberry dengan mengetahui tingkat keasaman, kelembaban tanah dan suhu udara yang kemudian dijadikan sebagai rujukan petani dalam mengolah lahan pertanian mana saja yang ideal ditanami strawberry. Sebuah cluster adalah suatu kumpulan data yang mirip dengan lainnya atau ketidakmiripan data pada kelompok lain (Larose, 2004). Pengalokasian kembali data ke dalam masing-masing kelompok dalam metode K-Means didasarkan pada perbandingan jarak antara data dengan centroid setiap kelompok yang ada. 1. Fungsi objektif yang digunakan untuk metode K-means ditentukan berdasarkan jarak dan nilai keanggotaan data dalam kelompok. Platform Node-Red Node-RED adalah tool dari Node.js open-source yang bertujuan untuk menyederhanakan koneksi antara perangkat IoT (Internet of Things) dan layanan web. Kebutuhan atau persyaratan ini diperoleh melalui Pengambilan data tanah dari 30 Daerah di Kabupaten Subang dengan 3 Zona yang berbeda, yaitu Zona Dataran Tinggi, Sedang dan Rendah.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.