Implementação de um Sistema de Reconhecimento de Objetos em Imagens

Abstract

Um dos passos mais importantes no processamento de dados em sistemas inteligentes e o reconhecimento de objetos. Assim, o estudo de tecnicas para reconhecimento de objetos e extremamente importante, desde que e necessario desenvolver sistemas efetivos com altas taxas de reconhecimento que sejam invariantes a rotacao, ruido, iluminacao, etc. Esta tarefa pode ser definida como a identificacao de um objeto individual como membro de uma classe particular que contem objetos com caracteristicas similares. Para implementar esse tipo de algoritmo sao utilizados classificadores e descritores. Neste contexto, este trabalho apresenta um estudo inicial de tecnicas de reconhecimento de objetos para validar um sistema de reconhecimento. O algoritmo implementado usa o descritor o histograma de gradiente orientado (HOG – Histogram of Oriented Gradient) e uma maquina de vetores de suporte (SVM – Support Vector Machine) como classificador e foi avaliado em termos da taxa de reconhecimento considerado tres bases de dados: Caltech-101, MSRC v1 e Stanford Cars Dataset.