Abstract
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les processus industriels peut se heurter à plusieurs défis majeurs. Pierre-Louis BESCOND, Head of Data & Advanced Analytics du groupe Roquette (10.000 employés, 5Md€, 30 usines, marchés Pharma et Nutrition) revient sur les difficultés rencontrées par son équipe pour mettre en place de telles initiatives : manque de communication directe avec les utilisateurs finaux, modélisation basée uniquement sur les données « terrain », processus critiques déjà hyper-optimisés, problèmes d’auditabilité des modèles face aux enjeux réglementaires, etc. Malgré ces obstacles, des applications d'IA peuvent néanmoins réussir à s’intégrer en support des décisions humaines, en utilisant des approches combinées.
Published Version
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
