Abstract
Variances heterogenes en modele lineaire mixte gaussien. Cet article fait le point sur un certain nombre de problemes qui surviennent lors de l'estimation de variances heterogenes dans des modeles lineaires mixtes gaussiens. On considere le cas d'un ou plusieurs facteurs d'heteroscedasticite. On developpe des algorithmes EM-REML et bayesiens. On propose egalement un modele lineaire mixte structurel des logarithmes des variances qui permet de mettre en evidence des sources significatives de variation des variances residuelles et genetiques et d'apprehender leur importance et leur mode d'action.
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