Abstract

Objetivo. Describir cómo las herramientas digitales han transformado la detección de plagio en el entorno académico. Diseño/Metodología/Enfoque. Este estudio se llevó a cabo mediante una investigación bibliográfica de revisión sistemática. Para la búsqueda y selección de los artículos, se empleó la metodología PRISMA. La investigación se centró en las bases de datos Scopus y Web of Science, de las cuales se seleccionaron 20 artículos que tratan la temática específica en el período comprendido entre 2014 y 2024. Resultados/Discusión. Los resultados revelan una evolución significativa en la precisión y eficacia de estas tecnologías. Asimismo, se desarrollan los problemas éticos asociados con la privacidad y el uso de datos que necesitan vigilancia en estudios posteriores. Conclusiones. A la luz de los resultados, las herramientas digitales han tenido un desarrollo importante en la detección del plagio en el ámbito de la educación. Por su parte, las herramientas fundamentadas en inteligencia artificial y algoritmos desarrollados brindan gran exactitud y potencial para encontrar estructuras complicadas de plagio, como lo son el parafraseo y las traducciones. No obstante, la implementación y eficacia de dichas herramientas cambian significativamente entre las instituciones, condicionados por elementos como los recursos accesibles y la formación personal. Originalidad/Valor. La investigación brinda una visión actual acerca de la capacidad de diferentes tecnologías, como los algoritmos de aprendizaje automático y la inteligencia artificial, en el reconocimiento de hábitos deshonestos. Además, el estudio considera las implicaciones éticas y pedagógicas de su uso, proporcionando una base sólida para futuros desarrollos en políticas educativas y la mejora continua de estas herramientas.

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