Abstract
The task of optimizing the optimal quantity of technological resources of a hub airport’s functional subsystem, executing an individual process step of ground handling, is considered. This problem is relevant to hub airports. The analysis is limited to limited availability systems in which handling of certain orders can be performed only by certain resources which are used in reference to automated and mechanical equipment, industrial equipment, personnel, etc. The optimization problem is formulated in a probabilistic statement. An approach to solving the problem is described. We suggest using a simulation computer model as an optimization tool. The model takes into account the features of passenger flows and the operating process of a hub airport and includes a fuzzy controller that reflects the logic of the airport operator who controls the ground handling process. The paper describes a model example of solving an optimization problem indicating the possibility and expedience of using a fuzzy controller as a model for the strategy of a human operator. Time dependence of the quantity of technological resources of the functional subsystem is the main result of optimization. This dependence is applicable at the stages of making decisions concerning increase of its capacity rate, operative resource management, planning staff shift work, solving a number of other tasks, especially relevant for hub airports with intense but non-uniform flows of aircraft and passengers.
Highlights
Нечёткое управление в модели подсистемы наземного обслуживания перевозокДля моделирования логики управления процессом регистрации первоначальных пассажиров вводится ряд допущений
В роли объекта исследования выступает компонент системы наземного обслуживания перевозок узлового аэропорта – его производственное подразделение, предназначенное для выполнения определённой технологической операции и оснащённое с этой целью соответствующими технологическими ресурсами
Функции принадлежности термов входных лингвистических переменных: а – Ni* ; б – L*i ; в – Zi *
Summary
Для моделирования логики управления процессом регистрации первоначальных пассажиров вводится ряд допущений. Для учёта стохастичности выбора вводятся вероятности выделения одного, двух и трёх мест для регистрации пассажиров i-го самолёта – p1i , p2i и p3i соответственно, используемые имитационным алгоритмом для «розыгрыша» случайного числа мест Zi. Функции НР сводятся к определению вероятностей p1i , p2i , p3i по заданным величинам Ni , Li и Zi. В модели НР реализован по типовой схеме [8] и включает следующие элементы: заданные функции принадлежности входных и выходных переменных; нечёткую базу правил, устанавливающих взаимосвязь между входами и выходами; механизм нечёткого логического вывода; метод приведения к чёткости выходных переменных (дефаззификации). Аналогично, выходным переменным p1i , p2i , p3i , принимающим числовые значения на промежутке [0,1] , поставим в соответствие выходные лингвистические переменные p1*i , p2*i , p3*i со значениями из терм-множеств ~p1Bi , ~p1Mi , ~p1Li , ~p2Bi , ~p2Mi , ~p2Li , ~p3Bi , ~p3Mi , ~p3Li. Графики функций принадлежности термов входных лингвистических переменных, полученные с использованием результатов обработки статистических данных производственной информационной системы одного из крупных региональных аэропортов и опроса специалистов соответствующих его служб, приведены на рис. Функции принадлежности термов входных лингвистических переменных: а – Ni* ; б – L*i ; в – Zi *
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
