Abstract
Aim – the development of a structural model of myocardial dyssynchrony, the construction of an artificial neural network of fuzzy inference based on this model for the diagnosis of myocardial dyssynchrony and determining the adequacy of the neural network into operation the automated system of diagnostics of myocardial dyssynchrony.Methods of research – simulation modeling of diagnostic system based on real data of 40 patients. The fuzzy neural network is formed as a fuzzy (linguistic) value of estimation of dyssynchrony and dyssynchrony components and defuzzificated (numeric) values of these estimations. Diagnostic hypothesis, generated by automated system diagnostics, consistent with the results of an independent analysis of patients by twelve diagnosticians (so-called method of "Committee of Experts")Results – evidence of the effectiveness of using fuzzy artificial neural network to diagnose myocardial dyssynchrony and the adequacy of the developed model of dyssynchrony.Conclusion – the automated system of myocardial dyssynchrony diagnostics based on fuzzy neural network is a useful tool for diagnostician
Highlights
the construction of an artificial neural network of fuzzy inference based on this model for the diagnosis
simulation modeling of diagnostic system based on real data of 40 patients
The fuzzy neural network is formed as a fuzzy (linguistic) value of estimation
Summary
Цель работы – построение иерархической структурной модели диссинхронии для автоматизированной системы диагностики диссинхронии миокарда. Оценку нарушений ритма и проводимости Fuz(НРПР) и оценку длительности QRS-комплекса Fuz(WQRS) для системы нечеткого вывода будем считать входными параметрами (поскольку такие оценки являются интегральными, имеют самостоятельное значение и, скорее всего, должны отдельно выводиться модулем электрокардиографического анализа, входящего в состав всего комплекса автоматизированной диагностики так же, как система диагностики диссинхронии миокарда). 17 входных нейронов формируют на своих выходах нечеткие оценки 17 входных параметров, после чего эти оценки поступают на вход промежуточных нейронов НИНС, и, после промежуточной обработки -на входы выходного нейрона, формирующего главную диагностическую гипотезу в виде нечеткой оценки диссинхронии миокарда. Нейроны из группы ВЖДС2 (группа 2 оценивания внутрижелудочковой диссинхронии) формируют нечеткие оценки по входным параметрам, характеризующим диссинхронию с точки зрения патологии насосной функции миокарда: нечеткие оценки КДО, КСО, КДР и ФВ поступают на входы соответствующего промежуточного нейрона-максимизатора, а на выходе это- мума), и также не будет слишком пессимистичной
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
