Abstract
With the introduction of the concept of fuzzy logic by Lotfi Zadeh, the world of information technology has changed dramatically, because now there are not two states of the system, as in Boolean logic, but also intermediate states. In the twentieth century, the world was faced with the fact that existing systems made mistakes due to the accuracy of calculations, which is not applicable to solving real-world problems, but is applicable to solving mathematical problems. It was necessary to create systems that would mimic human thinking to solve complex problems and make decisions in an environment of uncertainty and constantly changing conditions. The article gives the concept of fuzzy logic, shows the difference between fuzzy logic and Boolean logic. The authors present the history of the concepts of fuzzy logic, fuzzy set, and fuzzy system. Indicate the stages of development of fuzzy logic and the main results of the development of fuzzy logic at these stages. The article presents the architecture of a fuzzy system, explains the main stages of passing data in this system to solve a specific problem. The authors presented a solution to a small decision-making problem, namely, the selection of boxers in the national team, based on fuzzy logic, using the functionality of the MATLAB software product and the Fuzzy Logic Modeler extension. The article gives the concept of hard and soft computing, their differences from each other. The authors present the main soft computing technologies based on fuzzy logic, and describe their algorithms. The following are examples of the use of fuzzy logic in the modern world, such as control systems, fuzzy expert systems, automatic systems. Thus, the authors focus on the role of fuzzy logic and fuzzy technologies in everyday life.
Highlights
Наибольшее распространение по миру нечеткая логика получила после доказательства в конце 80-х годов американским профессором Бартоломеем Коско теоремы о нечеткой аппроксимации (Fuzzy Approximation Theorem), согласно которой любая математическая система может быть аппроксимирована системой, основанной на нечеткой логике
Интеграция нечетких моделей для анализа временных рядов / Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Афанасьева Т.В. // Известия Самарского научного центра РАН. – 2010. – Т. 4–2
Summary
Необходимо было создавать системы, которые имитировали бы мышление человека для решения сложных задач и принятия решений в условиях неопределенности и постоянно меняющихся условий. В статье представлена архитектура нечеткой системы, поясняются основные этапы прохождения данных в этой системе для решения определенной задачи. Авторы представили решение небольшой задачи принятия решения, а именно отбора боксеров в сборную, на основе нечеткой логики, используя функционал программного продукта MATLAB и расширения Fuzzy Logic Modeler. Далее приводятся примеры использования нечеткой логики в современном мире, такие как системы управления, нечеткие экспертные системы, автоматические системы. Человек постоянно использует неточные знания для принятия решений в задачах, где классическая математика не может быть применена. Появление нечеткой логики позволило создавать системы управления, которые могут применять нестрогие рассуждения, принимать решения в условиях неопределенности, а также пытаться моделировать приемы человеческого мышления для принятия сложных решений. Это может быть как бытовой прибор, к примеру утюг, холодильник, кондиционер или стиральная машина, так и сложный промышленный процесс, к примеру, система управления предприятием пищевой промышленности, система автопилотирования самолета, автомобиля
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Russian journal of resources, conservation and recycling
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
