Abstract

Abstract. Title of the paper: The impact of nutrition and non nutrition factors on milk urea concentration. I. The impact of nutrition factors on milk urea concentration The object of this study was to determine the impact of dietary crude protein / energy balance, stage of lactation parity, milk yield or milk protein yield, milk protein content, somatic cell count, season and herd on milk ureä concentration under the conditions of large herds (50–1000 dairy cows) and routine milk yield recording. From this data a model was created to predict the milk urea concentration for a single dairy cow or a feeding group For the analysis of the data a mixed linear model (proc mixed; SAS®, 1997) was used. The fixed effects (ratio of crude protein / energy, degradability of dietary crude protein, ruminal N-balance, lactation period, parity) was computed by generalized least-squares-means. The season, herd and month were used as random effects Milk yield or milk protein yield, milk protein content, somatic cell count and day in milk were included as Covariables in the model. The effect of dietary crude protein / energy balance on milk urea was significant (p < 0.0001). For diets with an optimal ratio of crude protein / energy (according to GfE, 1997) 226 mg/1 was calculated using least-squares-means. For diets with excess of crude protein this figure rose to 252 mg/1 In this study a significant difference in least-squares-means calculated urea concentration did not existed for degradability of dietary crude protein. On the other hand, a significant difference in least-squares-means calculated urea concentration existed for ruminal N-balance between 0 and 2.

Highlights

  • Der möglicherweise wichtigste Grund liegt in der Unsicherheit bei der Schätzung der Abbaurate des Rohproteins in der Ration (Werte aus den DLG-Futterwerttabellen, 1997)

  • Auf Grund dieses Ergebnisses werden in den folgenden Auswertungen nur die mengenmäßige Versorgung mit Rohprotein und nicht die Abbaurate des Rohproteins oder die Ruminale Stickstoffbilanz berücksichtigt

  • Dr JOACHIM SPILKE Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg Landwirtschaftliche Fakultät Arbeitsgruppe Biometrie und Agrarinformatik Ludwig-Wucherer-Straße 82-85 D-06108 Halle (Saale)

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Summary

Summary

Title of the paper: The impact of nutrition and non nutrition factors on milk urea concentration. In verschiedenen Fütterungsversuchen konnte gezeigt werden, dass der Milchharnstoffgehalt stark durch die Rohprotein- und Energieversorgung beeinflusst wird und unter Einbeziehung des Milcheiweißgehaltes als Kontrollparameter für die Einschätzung der Energie- und Rohproteinversorgung sehr gut geeignet ist (PIATKOWSKI et al, 1981; KIRCHGEßNER et al, 1986; HOFFMANN und STEINHÖFEL, 1990; HOF et al, 1997; SCHEPERS und MEIJER, 1998). Für die vorliegende Arbeit ergaben sich aus der Literatur (KIRCHGEßNER et al, 1986; HOFFMANN und STEINHÖFEL, 1990; CARLSSON et al, 1995; GUTJAHR et al, 1997; HOF et al, 1997; SCHEPERS und MEIJER, 1998) folgende zu prüfende Einflüsse: Rohproteinversorgung Abbaurate des Rohproteins ruminale N-Bilanz Alter der Tiere (Laktationsnummer) Laktationsstadium Milchleistung und Milchinhaltsstoffe Eutergesundheit Umwelt (Betrieb, Jahreszeit). In der dritten Mitteilung wird dann aus den wichtigsten Einflussfaktoren ein Modell abgeleitet, mit dessen Hilfe die Versorgung der Milchkühe mit Rohprotein exakter eingeschätzt werden kann

Material und Methoden
Analytische Methoden
Modell zufälliger Effekt fester Effekt
RPVt RPVU
ABR II ABR III
Ruminale Stickstoffbilanz
Findings
Literatur
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