Abstract
Se evaluó la posibilidad de diagnosticar el estado fitosanitario del pasto kikuyo (Cechrus clandestinum (Hochst ex Chiov)), empleando un sensor multiespectral acoplado a un dron. Para esto se registraron las reflectancias de 109 puntos de muestreo en las longitudes de onda Red (R), Green (G), Blue (B), Red Edge (RE) y NIR; las cuales se relacionaron con niveles de afección por plagas determinadas bajo metodologías de campo. Las longitudes de onda R, G, B y RE se correlacionaron moderadamente con el grado de afección foliar, cuyos coheficientes fueron 0.63, 0.51, 0.51 y 0.50, respectivamente y la longitud del NIR se relacionó de manera positiva baja (r =0.14). Se evaluaron 25 modelos lineales generalizados (MLG) calculados a partir de los valores de reflectancia, donde el modelo y= (41.330* R) + (1.38*NIR), con Deviance de 0.69 se estableció como el modelo de mayor parsimonia. Además es un modelo de facil aplicación porque utiliza únicamente dos bandas.
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