Forecasting Regional Employment with Shift–Share and ARIMA Modelling

Abstract

Mayor M., López A. J. and Pérez R. (2007) Forecasting regional employment with shift–share and ARIMA modelling, Regional Studies 41, 543–551. The analysis of different economic situations and risk factors is necessary in order to define forecasting scenarios properly. The paper focuses on the shift–share model as a useful tool in the definition of scenarios, based on the different components contributing to the change of a given economic variable (national, sectoral and competitive effects). Although the most commonly used methodology is based on the ‘constant-shift’ and ‘constant-share’ hypotheses, additional options can be considered to lead to more realistic scenarios. More specifically, a dynamic shift–share formulation is proposed that allows time changes in both the sectoral structure and the level of the considered variable. Once this new option has been developed, this approach is applied to define scenarios and forecast the regional employment in Asturias using the information provided by the Spanish Economically Active Population Survey (Encuesta de Población Activa, EPA). Mayor M., López A. J. et Pérez R. (2007) La prévision de l'emploi régional à partir de la technique shift–share et de la modélisation ARIMI, Regional Studies 41, 543–551. Il faut l'analyse de différentes situations économiques et facteurs de risque pour définir avec précision des prospectives. Cet article porte sur la technique comme outil utile pour définir des prospectives, fondé sur la variation d'une variable économique donnée (effets nationaux, sectoriels, et concurrentiels). Bien que la méthodologie la plus fréquemment employée soit fondée sur les hypothèses dits ‘constant-shift‘ et ‘constant-share’, on peut considérer d'autres possibilités, ce qui entraîne des prospectives plus réalistes. Plus particulièrement, on propose une élaboration dynamique de la technique shift–share, permettant l'évolution temporelle de la struture sectorielle et du niveau de la variable en question. Une fois développée, cette nouvelle possibilité se voit appliquer afin de définir des prospectives et de prévoir l'emploi régional en Asturias à partir des données provenant de la Encuesta de Población Activa, EPA, (enquête sur la population active en Espagne). Prévision Shift–share Prospectives Enquête sur la population active (EPA) Mayor M., López A. J. und Pérez R. (2007) Prognose des regionalen Beschäftigungsniveaus durch Shift–Share- und ARIMA-Modelle, Regional Studies 41, 543–551. Für eine brauchbare Definition von Prognoseszenarien ist eine Analyse verschiedener wirtschaftlicher Situationen und Risikofaktoren erforderlich. In diesem Beitrag konzentrieren wir uns auf das Shift–Share-Modell als nützliches Instrument zur Definition von Szenarien anhand der verschiedenen Komponenten, die zur Veränderung einer gegebenen wirtschaftlichen Variablen (nationale, sektorale und wettbewerbsbezogene Auswirkungen) beitragen. Die gängige Methodologie basiert auf den Hypothesen einer konstanten Veränderung (‘Shift’) und eines konstanten Anteils (‘Share’), doch es lassen sich auch weitere Optionen berücksichtigen, die zu realistischeren Szenarien führen. Insbesondere schlagen wir eine dynamische Shift–Share-Formulierung vor, durch die zeitliche Veränderungen hinsichtlich der sektoralen Struktur und der Höhe der untersuchten Variablen berücksichtigt werden können. Nach Entwicklung dieser neuen Option wird dieser Ansatz zur Definition von Szenarien und zur Prognose des regionalen Beschäftigungsniveaus in Asturien anhand der Informationen der spanischen Erhebung über die erwerbstätige Bevölkerung (Encuesta de Población Activa, EPA) angewandt. Prognosen Shift–Share Szenarien Erhebung über erwerbstätige Bevölkerung (EPA) Mayor M., López A. J. y Pérez R. (2007) Predicción del empleo regional con modelos shift–share y ARIMA, Regional Studies 41, 543–551. Para poder definir adecuadamente los escenarios de predicción es necesario analizar las diferentes situaciones económicas y los factores de riesgo. En este artículo destacamos que el modelo shift–share es una herramienta útil para definir escenarios, basados en los diferentes componentes que contribuyen a cambiar una determinada variable económica (efectos nacionales, sectoriales y competitivos). Aunque la metodología que se usa con más frecuencia se basa en las hipótesis ‘constant-shift’ y ‘constant-share’, podemos considerar opciones adicionales que nos llevan a situaciones más reales. En concreto proponemos una formulación dinámica shift–share incorporando los cambios en el periodo analizado en la estructura sectorial y en el nivel de la variable considerada. Una vez desarrollada esta nueva opción, aplicamos este enfoque para definir los escenarios y el empleo regional en Asturias usando la información proporcionada por la Encuesta de Población Activa (EPA). Predicción Shift–share Ejemplos Encuesta de Población Activa (EPA)